工业4.0

INDUSTRY4.0
工业4.0简介

工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。 该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助,投资预计达2亿欧元。 旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂, 在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。 所谓的工业四代(Industry4.0)是指利用物联信息系统(Cyber—PhysicalSystem简称CPS)将生产中的供应, 制造,销售信息数据化、智慧化,最后达到快速,有效,个人化的产品供应。

智能元素
高级排程
高级计划排程主要解决在有限产能条件下,交期产能精确预测、 工序生产与物料供应最优详细计划的问题。 制定合理优化的详细生产计划并将实绩与计划结合,接受制造执行系统或其他工序完工反馈信息, 从而彻底解决工序生产计划与物料需求计划难做的问题。 带来提高订单准时交货率、缩短订单生产过程时间、解决插单难题、减少物料采购提前期、 减少生产缺料现象、减少生产的人力需求等效益。
数字看板
数字看板是目视化管理的一种表现形式,即对数据、情报等的状况一目了然地表现, 数字看板是精益生产目视化管理的重要工具。 主要是对于管理项目、特别是情报进行的透明化管理活动。 它通过利用形象直观而又色彩适宜的各种视觉感知信息来组织现场生产活动, 以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报,从而能够快速制定并实施应对措施。 因此,管理看板是发现问题、解决问题的非常有效且直观的手段,是优秀的现场管理必不可少的工具之一。
智能拣货
智能拣货是在拣货操作区中的所有货架上,为每一种货物安装一个电子标签,并与系统的其他设备连接成网络 控制电脑可根据货物位置和订单清单数据,发出出货指示并使货架上的电子标签亮灯, 操作员根据电子标签所显示的数量及时、准确、轻松地完成以"件"或"箱"为单位的商品拣货作业。 智能拣货在设计时合理安排了拣货人员的行走路线,所以降低了操作员无谓的走动。 智能拣货还实现了用电脑进行实时现场监控,具有紧急订单处理和缺货通知等各项功能。
智能工厂
智能工厂是智能制造的中心环节,由智能机器、工业机器人、传感器、智能车间组合而成。 特点:1.在智能工厂里,人、机器和资源如同在一个社交网络里一般自然的相互沟通协作; 2.智能工厂建立在网络之上,支持虚拟的分布式工厂和操作人员在远程环境下的操作。 3.智能工厂足够健壮,确保产品能够精确、自动化生产。 4.智能工厂以端对端的工程制造为特征,从而实现数据和物质两个系统的融合。 5.智能工厂支持全新的协作方式,员工通过智能系统使用多种形式的、有好的用户界面。
智能制造
  • 智能产品
    人工智能、机器学习和深度学习的区别
    有人说,人工智能(AI)是未来,人工智能是科幻,人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的,就看你指的是哪一种人工智能。
    智能互联产品,重塑企业竞争格局
    文章介绍了智能互联产品如何影响企业间竞争、行业结构、行业边界与企业战略。
  • 智能设计
    基于NX的螺旋传动智能设计系统
    系统集快速化,系统化,智能化于一体,在NX平台上创建主控模块,验算模块,推理模块,数据库管理模块,实现基于知识推理的螺旋传动快速设计,以提高螺旋传动设计的设计效率与设计质量,以适应市场需求。
    虚拟设计在工业机械中大显身手,工业软件路在何方?
    虚拟现实技术已成为数字化工业制造技术和生产流水线的重要应用环节,针对工业产品利用该技术可优化产品设计,通过虚拟装配避免或减少物理模型的制作,缩短开发周期,降低成本;同时通过建设数字工厂,直观地展示工厂、生产线、产品虚拟样品以及整个生产过程,为员工培训、实际生产制造和方案评估带来便捷。
  • 智能装备
    机床与大数据实现强强联合
    正是看到了大数据时代的巨大发展商机,众多机床企业纷纷积极布局,在机床产品中融入大数据技术,实现了机床与大数据的强强联合。
    盘点机器人制造过程中7大常用传感器技术
    传感器(Sensor)是一种常见的却又很重要的器件,它是感受规定的被测量的各种量并按一定规律将其转换为有用信号的器件或装置。对于传感器来说,按照输入的状态,输入可以分成静态量和动态量。
  • 智能生产
    APS解决共进电子生产计划与排程难题
    本文为“2016年度中国两化融合应用领先暨最佳实践奖”参评案例。本次活动评选出2016年度,中国两化融合领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进两化融合过程的步骤、重点与难点、获得效益等,分享信息化建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。
    自动化集成改造支撑企业智能制造转型
    目前我国制造业处于重要转型期,需迫切提升自动化水平,才能跟上制造业发展潮流。自动化改造可以降低工人的劳动强度和成本、缩短产品生产周期、提高生产效率的同时提升产品质量及稳定性。在大力推进智能制造的背景下,自动化改造是大势所趋。
  • 智能服务
    基于“预测性维修”的工业服务将成为智能制造的基石
    随着工业4.0的提出,我国提出“一带一路”、“互联网+”、“中国制造2025”三大工业发展战略。随着供给侧经济结构性转型的提出,中国开启了工业转型升级的快车道模式。而现实中的中小型工业制造业,依然生存困难,并未对即将到来的时代做好充分的准备。
    制造企业探索智能服务,开启服务型制造创新模式
    随着智能制造的大力推进,产品智能化程度的提高,制造企业开始探索智能服务,通过融合新一代信息技术、自动化技术和智能技术,从根本上改变产品研发、制造、营销和服务等过程,以实现价值链的增值。
  • 智能供应链
    智能物流对工业4.0到底有多重要?
    智能物流市场规模较大,其市场规模从2001年的不足20亿元,迅速增长至2014年的425亿元。预计2020年,国内的智能物流市场规模将超过1000亿元,未来几年行业增速有望保持15%以上。
    德国最接近工业4.0的AGV+RFID全自动化工厂
    目前国内的自动化项目都号称4.0,但绝大部分无法实现柔性制造。所以在笔者看来,中国企业谈4.0只是按照自动化集成去理解,并没有真正领会生产模式变革的意义。